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从 OpenClaw 迁移到 Hermes Agent：迁移指南与真实体验
/.config/openclaw/Windows：`%APPDATA%\openclaw`确保HermesAgent已安装展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org 现在通过飞书或Telegram，通勤路上也能让Agent帮你查日志、跑测试、生成报告。变化三：模型选择更自由OpenClaw主要支持Claude和GPT系列。 迁移到HermesAgent后，可以自由切换到DeepSeek-V3、Qwen-2.5等国产模型，API成本降低了60%以上。 推荐的过渡方案：第一周：HermesAgent和OpenClaw并行使用，编程时用OpenClaw，其他时间用Hermes第二周：开始将更多任务交给HermesAgent，让它积累记忆和技能第三周起：根据个人感受决定是否完全切换 将OpenClaw的自定义Prompt复制到HermesAgent的~/.hermes/prompts/目录下即可。
4100编辑于 2026-04-15- 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
对比对象：HermesAgentv0.9.0—NousResearch/hermes-agentOpenClawv2026.4.12—openclaw/openclaw一、项目概览与定位维度HermesAgentOpenClaw OpenClaw的原生App（macOS/iOS/Android）和VoiceWake是显著差异化点，Hermes完全依赖消息平台。 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 OpenClaw的记忆系统是"结构化存储型"——提供SDK和接口让外部系统接入。这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 两者不是非此即彼——实际上Hermes官方已内置了从OpenClaw迁移的工具，说明两者有大量重叠用户群，且在消息网关层高度竞争。
22640编辑于 2026-04-14 - 来自专栏前端工程
对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！
所以如果你现在重度依赖多 agent 协作，OpenClaw 依然是更好的选择。 这是我用下来最实在的判断，不给 Hermes 贴金。 我让 Hermes 帮我写「从 OpenClaw 迁移到 Hermes」的公众号稿。 06 hermes claw migrate 能搬主 agent，多 agent 要手动补 先说好话：迁移主 agent 这一步，Hermes 给了一条命令就够了： hermes claw migrate --dry-run # 先看会迁哪些 hermes claw migrate # 没问题再实际迁 它自动扫 ~/.openclaw，把能 1:1 映射的主 agent 所以如果你也是多 agent 重度用户，心里要有数：主 agent 一键迁，子 agent 手工补。 别期待一条命令全部搞定。
9310编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么？
HermesAgent与OpenClaw的核心差异，源于它们根本不同的设计哲学和目标愿景。简单来说：OpenClaw是一个强大的“执行引擎”或“自动化网关”。 2.架构设计：中心化网关vs.智能体引擎OpenClaw：采用中心化的“网关”（Gateway）架构。所有消息、请求都先经过这个中央控制平面进行路由、认证和分发。 用户只需提出任务目标，Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛，实现了“零维护”，并且生成的Skill是为用户量身定制的。 5.适用场景：标准化协作vs.个性化陪伴OpenClaw：更适合团队协作、企业自动化、以及那些步骤明确、可标准化的重复性任务。它是连接各种工具和服务的强大枢纽。 事实上，Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能，从而继承其强大的生态基础，并在此之上叠加自学习能力。
8420编辑于 2026-04-14 2026 开源 AI Agent 框架横评：Hermes Agent OpenClaw AutoGPT CrewAI
自进化个人智能体MITOpenClawOpenClawInc.300K+AI编程助手Apache2.0AutoGPTAutoGPTTeam160K+通用任务自动化MITCrewAICrewAI45K+多Agent 它的闭环学习系统让Agent能从实践中自动提炼经验，创建可复用技能。这是一个0到1的差异——其他框架都没有这个能力。 OpenClaw最强项：IDE体验在代码理解、代码生成、项目上下文感知方面，OpenClaw仍然是无可争议的王者。它对VSCode等IDE的深度集成让编程体验流畅无比。 CrewAI最强项：多Agent协作如果你的需求是让多个AIAgent分工合作（如一个负责调研、一个负责写作、一个负责审核），CrewAI的多Agent编排能力是最成熟的。 如果是全栈开发者或技术管理者，HermesAgent的全面能力和自进化特性更值得深入；如果是专注编程的开发者，OpenClaw的IDE生态值得深耕。
1500编辑于 2026-04-15- 来自专栏常用算法专栏
Hermes Agent 如何让 OpenClaw 技能自我进化？
2.自主反思与复盘(Reflect&Review)这是与OpenClaw最根本的区别。在成功（或在失败后找到新路径并最终成功）完成任务后，Hermes不会就此结束。 Agent会在使用中持续微调和优化自己的技能。处理未知任务无法处理，直接报错或需要引导。尝试探索解决，并在成功后将其变为已知能力。长期价值依赖于社区生态的广度。 对OpenClaw用户的价值：无缝迁移，能力跃迁HermesAgent团队深知OpenClaw生态的巨大价值，因此提供了hermesclawmigrate一键迁移工具。 叠加进化能力：这意味着OpenClaw用户可以在保留所有既有投资的同时，立即获得Hermes的自进化能力。 原有的Skills可以作为基础工具被Hermes调用，而所有新的、复杂的、个性化的任务，则由Hermes的自进化循环来处理和沉淀。
5110编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent + OpenClaw打造自我进化的智能体（AI Agent）：数字人分身
将HermesAgent与OpenClaw结合，能为打工人带来前所未有的生产力解放。 OpenClaw：强大的“执行者”与“自动化引擎”OpenClaw的核心优势在于其稳定、可靠的自动化能力和成熟的技能（Skills）生态。 处理方式：依赖预设技能：OpenClaw通过社区或用户开发的Skills来扩展功能。面对一个复杂任务，它会尝试匹配已有的、能够处理该任务的技能。 协同作战：1+1>2将两者结合，可以构建一个近乎完美的自动化系统：继承与启动：你可以将现有的OpenClaw迁移到HermesAgent(hermesclawmigrate)，立即获得所有成熟的、经过验证的技能 总结：OpenClaw像是一位技艺精湛、严格按照图纸工作的高级技工，擅长执行已知的复杂工序。
10320编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 与 OpenClaw 协同的局限性深度解析
协同困境：Hermes在做高阶决策时所依赖的“深层直觉”，很难被完整地传递给OpenClaw。 高频交互场景：对于需要快速、连续反馈的任务（如实时数据监控或游戏自动化），每一次Hermes->OpenClaw->Hermes的循环都会累积显著的延迟，严重影响用户体验。 缺乏统一的可观测性：目前尚无成熟的工具能提供跨越Hermes和OpenClaw的端到端追踪（End-to-EndTracing）。 2.3安全与权限边界的模糊权限委托风险：Hermes作为“大脑”，需要被授予调用OpenClaw所有强大能力的权限。 场景推荐方案原因需要Agent能自我学习、长期陪伴、深度理解用户优先选择Hermes其内生式成长模型是核心优势，无需OpenClaw的复杂性。
20310编辑于 2026-04-13 Hermes Agent 与 OpenClaw：本质区别与选型深度解析
Hermes Agent 与 OpenClaw 作为两个备受瞩目的开源项目，常被开发者置于同一语境下讨论。 简单来说，OpenClaw 是一个由人主导配置与编排的“工具箱”，而 Hermes Agent 则是一个能自主学习、进化并沉淀经验的“长期搭档”。一、 核心设计哲学的根本分野1. Hermes Agent：自学驱动的进化体Hermes Agent 的核心是一个内置的“学习闭环”。它的设计初衷并非仅仅执行指令，而是理解意图并从行动结果中汲取教训。 Hermes Agent 的生态现状作为后起之秀，Hermes 的社区规模尚不及 OpenClaw ah.A2C.ORG.cN，但其代码架构更为现代，且专注于解决“长期记忆”这一痛点。 OpenClaw 提供的是一个极致灵活的操作系统，上限取决于你的技术水平；而 Hermes Agent Am.A2C.orG.Cn 提供的则是一位具备成长属性的初级员工，价值取决于你与他共事的时间长度。
6000编辑于 2026-04-15- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 与 OpenClaw 的复杂任务处理机制对比
Hermes Agent 与 OpenClaw 在处理复杂任务时，采用了截然不同的机制，这源于它们根本性的设计哲学差异。 OpenClaw 是一个强大的“执行引擎”，而 Hermes Agent 则是一个会“自我进化”的智能体。以下是二者在复杂任务处理机制上的详细对比：1. Hermes Agent：动态推理与规划：面对复杂任务，Hermes Agent 首先会利用其内置的大语言模型（LLM）进行动态推理，实时生成一个解决问题的步骤计划（Plan）。 Hermes Agent：AI自动生成技能：Hermes Agent 的核心创新在于其闭环学习循环（Self-Evolution Loop）。 Hermes Agent：长期、可反思的记忆：Hermes 拥有更先进的记忆系统，不仅能存储事实，还能存储程序性知识（即如何做某事）。更重要的是，它具备“主动学习”机制。
5120编辑于 2026-04-15 - 来自专栏大模型系列
复杂任务自动化：OpenClaw 与 Hermes Agent 的演进之路
这一年，我们见证了AI从被动响应的“工具”向主动执行的“代理”（Agent）的深刻转变。 智能层：将这些基础操作作为Hermes的“原子工具”，由Hermes来负责更高层次的规划、推理和自学习。Hermes可以调用OpenClaw的Skills，也可以将自己的新Skills贡献回社区。 OpenClaw的演进：面对Hermes的挑战，OpenClaw团队也在积极进化。其2026年4月的密集版本更新，重点加强了安全沙箱、多Agent协作和记忆系统的语义理解能力。 Hermes的深化：Hermes则将继续深化其自进化能力，探索更复杂的多Agent协作、情感计算以及与物理世界的交互（如通过机器人）。 行业标准的形成：MCP（ModelContextProtocol）等开放协议的出现，有望打破不同Agent框架之间的壁垒，使得工具和技能可以跨平台共享。这将进一步加速整个生态的繁荣。
9020编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
有趣的是，Hermes Agent 与此前大火的 OpenClaw（龙虾）项目有着千丝万缕的联系——它甚至内置了 hermes claw migrate 命令，支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆 如果你也想要同时体验OpenClaw，也可以参考我们的教程来进行部署。Hermes Agent适合安装在哪里？ Agent开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent：选购一台新的Lighthouse实例或重装一台现有的 为Hermes Agent配置模型和通道完成安装后，我们需要为 Hermes Agent 配置两个核心部分：模型（AI大脑）：Hermes Agent 本身不包含AI模型，需要连接一个外部大语言模型（LLM 常用管理命令速查完成以上配置后，你后续可能会用到以下命令来管理你的 Hermes Agent： 命令说明hermes在终端中直接与 Hermes Agent 聊天（TUI 界面）hermes
7.3K411编辑于 2026-04-15 - 来自专栏用户11778967的专栏
Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪
自动技能生成这是Hermes最具差异化的功能之一。Agent在运行过程中会自动生成Skill，不需要人工反复打磨——或者说，人工干预的程度可以更低。 安全沙盒机制Hermes在安全设计上下了功夫，默认标配了：危险命令审批流程用户授权机制容器隔离（支持多种终端后端）上下文扫描OpenClaw本身没有默认内置这套机制，需要用户自己配置边界。 Skill体系，不想迁移主要做浏览器自动化、文件操作等直接系统交互任务实际使用中的互补思路有用户分享了一个有意思的用法：用Hermes当「指挥位」，OpenClaw当「执行位」。 Hermes负责记住偏好设定、使用习惯和Skill迭代，具备完整对话收录能力；OpenClaw负责实际执行，因为Skills数量和接入平台广度仍有优势。两者配合使用，各取所长。 参考链接HermesAgentGitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agentHermesAgent官网：https://hermes-agent.org
3.2K141编辑于 2026-04-10 Hermes Agent vs OpenClaw 2026终极对比：架构、记忆、生态全面PK
Hermes记忆系统✅三层持久记忆+FTS5⚠️基础上下文Hermes技能自创✅自动创建+迭代❌依赖手动配置Hermes运行模式后台持续运行（daemon）按需启动Hermes消息平台14+IM平台IDE 为主HermesIDE集成⚠️基础支持✅深度集成VSCode等OpenClaw模型支持200+（含国产模型）主流商业模型Hermes安全模型五级权限管控+沙箱基础沙箱Hermes数据存储完全本地SQLite 云端+本地混合Hermes安装难度一行命令一行命令平手社区成熟度快速成长中非常成熟OpenClaw插件生态成长中（MCP+技能市场）丰富（大量第三方）OpenClaw架构差异的本质两者的根本差异在于设计哲学 HermesAgent甚至提供了hermesclawmigrate命令，可以将OpenClaw的配置和部分数据迁移到HermesAgent中。如何选择？ 迁移到HermesAgent复杂吗？
5200编辑于 2026-04-15- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
38950编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径：展开代码语言：BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
8320编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Lighthouse
🔥🔥🔥玩转OpenClaw｜使用OpenClaw一键部署Hermes
如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent,可以使用本教程让OpenClaw帮你部署HermesAgent。 Lighthouse配置一台hermes配置飞书买一台新的注意：lighthouse已有相关hermes的镜像了，请用这个镜像注意：Hermes镜像的默认登录用户名是ubuntu配置模型和飞书修改下面的 xxx为你的配置,可参考下面的OpenClaw配置飞书的教程获取飞书相关配置,在OpenClaw中输入即可完成配置Step3配置模型和飞书注意：Hermes镜像的默认登录用户名是ubuntu注意：Hermes 部署在lighthouse用户下（不是root）请用lighthouse用户启动和重启服务，所有配置文件都在：/home/lighthouse/.hermes/模型配置从本机的openclaw.json :minimax-cnBaseURL:https://api.minimaxi.com/v1APIKey:sk-xxxAPIKey写入MINIMAX_CN_API_KEY飞书配置参考：https://hermes-agent.nousresearch.com
2500编辑于 2026-04-15 Agent三国的最后一公里：Hermes、Harness和OpenClaw到底在争什么?
Hermes Agent、Harness Engineering、OpenClaw。三个名字凑一起，很多人懵了：这不都是让AI帮你干活的吗？到底有啥区别？ 今天拆明白。 一句话：OpenClaw是工具箱，Hermes Agent是员工，Harness Engineering是怎么培训员工的手册。 Harness凭什么突然火了？ 护城河正在从模型质量上移到系统设计。 我的判断 短期内，OpenClaw更实用。装上就能用，技能生态成熟，IM渠道齐全。日常自动化够用。 中期看，Hermes Agent的自主进化能力会拉开差距。 OpenClaw刚合并了图片上传的PR，Hermes Agent一个月4个大版本，Harness Engineering的知识图谱已经覆盖883个实体。 这场仗才刚打起来。
20310编辑于 2026-04-14- 来自专栏大模型系列
🔥 如何缓解 Hermes Agent 与 OpenClaw 的通信开销？—— 高效协同的深度优化指南
同步阻塞模式：Hermes发出指令后必须等待OpenClaw完全执行完毕才能继续，无法进行并行规划或流水线处理。 实现方式在Hermes中创建一个专门的batch_executor技能：展开代码语言：PythonAI代码解释#~/.hermes/skills/batch_openclaw.pyfromhermes.skillsimportSkill 策略三：异步与流式通信（Asynchronous&Streaming）核心思想：打破同步阻塞的限制，允许Hermes在等待OpenClaw执行的同时进行其他思考，或接收OpenClaw的流式进度更新。 进度流：对于长时间运行的任务（如数据爬取），OpenClaw可以通过WebSocket或Server-SentEvents(SSE)向Hermes推送进度。 与OpenClaw共置部署消除网络延迟瓶颈模型选型用本地小模型处理规划逻辑降低LLM成本，加快决策速度通过系统性地应用以上策略，你可以将Hermes与OpenClaw协同架构的通信开销降至最低，从而打造出一个既聪明又迅捷的终极自动化助手
22720编辑于 2026-04-13 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent /main/scripts/install.sh | bash 安装完成后，它检测到了 OpenClaw，如官方介绍，它可以导入龙虾的设置。 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。
1.9K320编辑于 2026-04-14
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